Граф знаний: агент отвечает по связям, а не списком

Обычно база знаний для ИИ-ассистента — голосового робота или чат-ассистента — это список статей и заготовленных фраз. Агент знает про врачей, услуги и цены, но не видит, что всё это связано, и на составной вопрос пациента отвечает «не знаю». Мы сделали базу знаний графом: это карточки услуг, врачей, специальностей и цен, соединённые связями. Теперь агент идёт по цепочке связей и отвечает целиком.

Почему простого списка мало

В списке факты лежат отдельно: статья про приём, карточка врача и прайс — три независимых текста. Смысла, что они относятся друг к другу, в списке нет, и ИИ-агент отвечает на вопросы пациентов буквально: нашёл похожую фразу — ответил по ней.

Пациент спрашивает не по базе. «Что входит в услугу и сколько она стоит?» — два вопроса в одном, и ответ разорван между описанием услуги и прайсом. Чтобы научить ассистента клиники отвечать на такие вопросы, знания нужно связать.

Что такое граф знаний

Граф знаний — это карточки сущностей и связи между ними. Сущности — услуги, врачи, специальности и цены. Связи показывают, что с чем связано: связи между услугами и врачами, между специальностью и приёмом, между услугой и ценой.

Разберём вопрос: «Кто принимает по неврологии и сколько стоит приём?» Агент идёт по цепочке связей: специальность — врачи этой специальности — цена приёма. И выдаёт один ответ: кто ведёт приём и сколько он стоит. ИИ-ассистент отвечает о ценах и услугах именно так — по цепочке связей.

Как граф выглядит в кабинете

База знаний — отдельный раздел кабинета. Открываете её и видите граф: сущности — узлы, связи — линии между ними. Сущности и типы связей создаются и правятся в соседних вкладках, а новая связь протягивается мышью прямо на графе. Ошиблись — действие отменяется, лишнее удаляется.

Собирать граф с нуля не придётся: текущие знания клиники загружаются из файлов CSV и JSON. Дальше граф дополняется вручную. Проверить его можно вкладкой «Темы» и поиском пути: он показывает, какими связями агент дойдёт от вопроса до ответа.

Чат-агент пополняет базу знаний сам

Знания не приходится собирать только вручную. Чат-агент пополняет базу знаний сам — создаёт сущности и связи во время диалога.

Решаете, что агенту можно: права доступа к базе знаний задаются в кабинете. Ненужное удаляется массово — и сущности, и типы связей. Граф остаётся в порядке, даже когда знания добавляются во время работы.